daily-digest

Simon Willison’s Weblog

AI should help us produce better code

Các nhà phát triển lo ngại rằng việc thuê ngoài mã cho các công cụ AI sẽ dẫn đến chất lượng kém.
Nếu việc sử dụng các agent lập trình làm giảm chất lượng mã, cần xác định các vấn đề trong quy trình và cải thiện chúng.
Tình trạng nợ kỹ thuật thường xuất phát từ các lựa chọn không tốt trong quá trình lập kế hoạch.
Tránh nợ kỹ thuật bằng cách không lựa chọn giải pháp chưa hoàn thiện ngay từ đầu là tốt nhất.
Coding agents có thể thực hiện các nhiệm vụ refactoring phức tạp và tốn thời gian.
Sử dụng coding agents như Gemini Jules, OpenAI Codex hay Claude Code cho nhiệm vụ refactoring giúp không làm gián đoạn quy trình làm việc.
Các agent lập trình có khả năng tạo mô phỏng và thực hiện thử nghiệm tải với chi phí thấp, giúp kiểm tra tính khả thi của công nghệ.
Phương pháp “Compound Engineering” của Every khuyến khích cải thiện hiệu quả từ các agent qua quá trình ghi lại và học hỏi từ các dự án trước đó.
Cải thiện nhỏ có thể tích lũy theo thời gian, giúp nâng cao chất lượng mã.

The Pragmatic Engineer

How Uber uses AI for development: inside look

Tất cả video từ The Pragmatic Summit hiện đã có sẵn để xem. (Nguồn: The Pragmatic Summit)
Uber có một văn hóa kỹ thuật nổi bật và trải qua quá trình tăng trưởng nhanh chóng từ startup đến công ty lớn. (Nguồn: tác giả)
Uber có gần 3,000 nhân viên trong lĩnh vực công nghệ. (Nguồn: tác giả)
Ty Smith và Anshu Chada đã trình bày về việc sử dụng AI nội bộ tại Uber và những thách thức đi kèm. (Nguồn: The Pragmatic Summit)
Uber đã xây dựng nhiều công cụ nội bộ như MCP Gateway, Uber Agent Builder và AIFX CLI để hỗ trợ các nhà phát triển. (Nguồn: tác giả)
Việc sử dụng AI thay đổi quy trình làm việc của lập trình viên, khiến họ chuyển từ lập trình đơn luồng sang điều phối nhiều tác nhân song song. (Nguồn: tác giả)
Minion là nền tảng tác nhân nền để chạy các tác nhân ở quy mô lớn, có khả năng truy cập monorepo và tối ưu hóa thiết lập. (Nguồn: tác giả)
Uber đã phát triển các công cụ mới như Code Inbox, uReview, Autocover, và Shepherd để xử lý các vấn đề phát sinh từ mã được tạo ra bởi AI. (Nguồn: tác giả)
Tốc độ chấp nhận AI ở Uber chậm hơn dự kiến, nhất là khi các chính sách từ trên xuống ít hiệu quả hơn so với việc chia sẻ thành công giữa các kỹ sư. (Nguồn: tác giả)
92% lập trình viên tại Uber sử dụng tác nhân hàng tháng, 31% mã do AI tạo ra, và 11% yêu cầu kéo được mở bởi tác nhân. (Nguồn: tác giả)
Chi phí liên quan đến AI đã tăng 6 lần kể từ năm 2024, việc tối ưu hóa chi phí token đang trở thành ưu tiên ngày càng lớn. (Nguồn: tác giả)
Chiến lược của Uber là trở thành công ty “GenAI-powered”, coi AI là công cụ nâng cao hiệu suất và giảm chi phí trong nhiều lĩnh vực. (Nguồn: tác giả)

Manager.dev

Engineering Management & Fatherhood - Take #2

Tôi bắt đầu vai trò mới là Engineering Manager của một nhóm 7 kỹ sư vào tháng 10.
6 tuần trước, vợ tôi sinh con thứ hai, và cảm nhận của tôi về việc làm cha và quản lý đã thay đổi.
Tôi cảm thấy trách nhiệm lớn nhưng không còn thấy cảm giác đó thật phi lý như lần đầu.
Quản lý không chỉ bao gồm quyết định kỹ thuật mà còn liên quan đến các vấn đề con người như phản hồi khó khăn và thăng chức.
Công cụ quản lý dự án tốt giúp giảm tải tinh thần rất nhiều (sử dụng Linear).
Tôi nhận ra việc cố gắng làm tất cả không khả thi và đã biết rằng cần phải bỏ một số trách nhiệm.
Việc quản lý nhóm cũng dễ hơn vì họ hiểu công việc của mình tốt hơn.
Tôi vẫn cần xác định nơi mình có thể cống hiến và tránh trở thành “Engineering Manager” kiểu chỉ huy.
Tôi chấp nhận không có nhiều thời gian chất lượng với vợ nhưng nhận thức rằng giai đoạn đầu khó khăn.
Tôi đã tạm dừng chạy bộ và không còn tự trách cứ về việc này.

Martin Fowler

Fragments: March 10

Công ty công nghệ bị phạt 1,1 triệu USD vì bán dữ liệu học sinh trung học ở California.
Cần so sánh khoản phạt với doanh thu và lợi nhuận của công ty năm trước để đánh giá tác động thực sự (định giá 11 triệu USD vào năm 2017).
Các công ty cần thay đổi thái độ đối với việc vi phạm pháp luật từ “rủi ro thấp” sang “có thể dẫn đến cái chết”.
Charity Majors nhấn mạnh rằng AI đang thay đổi cách xây dựng phần mềm một cách sâu rộng và người dùng cần chủ động thích ứng.
Cô khuyên mọi người nên nhận thức về thành kiến xác nhận của bản thân và điều chỉnh cách tiếp cận của mình.
Khái niệm “The Apprentice Gap” xuất hiện khi bàn về việc đưa con người vào vòng lặp quá sớm, dẫn đến thiếu kinh nghiệm.
Theo Renaud Wilsius, thách thức lớn cho CTO là “Experience Engineering” cho các lập trình viên junior trong thế giới agentic.
“Ralph loop” yêu cầu giám sát liên tục trong quá trình học hỏi và phát triển cá nhân.
Việc sử dụng AI trong hiện đại hóa COBOL cần vượt qua cái nhìn đơn giản rằng nó chỉ là một bài toán về cú pháp.
Hiện đại hóa không chỉ đơn thuần là chuyển đổi cú pháp mà còn cần thích ứng với yêu cầu thị trường và mô hình vận hành hiện tại.
Lập trình viên cần nắm bắt các điểm yếu trong hệ thống để cải tiến, thay vì chỉ chuyển đổi cú pháp mà không thay đổi cấu trúc.

Krebs on Security

Microsoft Patch Tuesday, March 2026 Edition

Microsoft phát hành cập nhật bảo mật cho ít nhất 77 lỗ hổng trong hệ điều hành Windows và phần mềm khác.
Không có lỗ hổng “zero-day” nghiêm trọng nào trong tháng này.
Hai lỗ hổng công khai được sửa chữa là CVE-2026-21262 (gia tăng quyền truy cập trên SQL Server) và CVE-2026-26127 (vulnerability trong ứng dụng .NET).
Các lỗ hổng quan trọng trong Microsoft Office bao gồm CVE-2026-26113 và CVE-2026-26110, cho phép thực thi mã từ xa.
Hơn 55% các lỗ hổng trong tháng này là lỗi gia tăng quyền, với một số có khả năng khai thác cao (CVSS 7.8).
CVE-2026-21536 được phát hiện bởi AI và được xác nhận là lỗ hổng thực thi mã từ xa nghiêm trọng trong chương trình Microsoft Devices Pricing.
Microsoft đã phát hành các bản sửa lỗi cho chín lỗ hổng trong trình duyệt, không tính vào số liệu cập nhật của Patch Tuesday.
Adobe cũng phát hành bản cập nhật cho 80 lỗ hổng, một số trong số đó nghiêm trọng, bao gồm Acrobat và Adobe Commerce.
Mozilla Firefox phiên bản 148.0.2 đã khắc phục ba CVE nghiêm trọng.
Để biết chi tiết về các bản vá của Microsoft, hãy tham khảo bài đăng của SANS Internet Storm Center.
Người quản trị hệ thống Windows có thể theo dõi thông tin về các bản cập nhật có vấn đề trên AskWoody.com.

Daring Fireball

★ The MacBook Neo

Chip A9 trong iPhone 6S nhanh hơn 1.6 lần so với A8 trong iPhone 6 (2015).
A9 như một phần cứng, vượt qua MacBook Air 2013 và gần bằng MacBook mới lúc đó.
iPhone 6S mạnh mẽ hơn MacBook giá 1.300 đô la và tương đương với mẫu 1.600 đô la.
MacBook Neo giá 600 đô la sử dụng chip A18 Pro, tương tự như iPhone 16 Pro 2024.
Chip M-series của Apple vượt trội hơn x86 về hiệu suất và hiệu suất trên watt.
Chip A-series đủ mạnh để trang bị cho máy tính Mac từ lâu.
MacBook Neo không có đối thủ trong phân khúc 600-700 đô la về hiệu suất và chất lượng.
Apple đã từ bỏ Intel x86 để chuyển sang chip ARM với hiệu suất vượt trội hơn.
MacBook Neo hoạt động mượt mà với 8 GB RAM, không gặp vấn đề dù có nhiều ứng dụng mở.
Màn hình Neo sáng và rõ nét với độ sáng tối đa 500 nits.
Âm thanh từ loa bên hông rất tốt, chất lượng cao cho một laptop giá rẻ.
Thời lượng pin của Neo dài, thậm chí khi không cắm nguồn.

iDiallo.com

I’m Not Lying, I’m Hallucinating

Andrej Karpathy coin từ “vibe coding” để mô tả trải nghiệm lập trình không cần tương tác trực tiếp với mã nguồn.
Từ “hallucination” đã tồn tại từ những năm 1970, ban đầu ám chỉ sự thất bại trong tóm tắt văn bản.
Karpathy khôi phục và điều chỉnh nghĩa của “hallucination” từ “lỗi dự đoán” thành “một ảo tưởng”.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) không phát ra lỗi mà “hallucinate” khi tạo ra thông tin sai lệch.
Các mô hình này không phải là đang nói dối, mà đang trải qua ảo giác.
Tất cả các mô hình mới ra mắt vẫn tiếp tục “hallucinate”.
Tác giả hy vọng rằng sẽ có nỗ lực dạy các mô hình nói “Tôi không biết” để giảm thiểu ảo giác.

Pluralistic: Daily links from Cory Doctorow

Pluralistic: Ad-tech is fascist tech (10 Mar 2026)

Quảng cáo giám sát là hình thức giám sát và không hề khác biệt (pluralistic.net).
Google đã chuyển từ quảng cáo dựa trên nội dung sang quảng cáo dựa trên giám sát để tối ưu hóa lợi nhuận (pluralistic.net).
Lợi ích từ quảng cáo giám sát phụ thuộc vào việc chi phí phạt cho những vi phạm quyền riêng tư có lớn hơn lợi nhuận không (pluralistic.net).
Chính sách công bếp núc thất bại trong việc bảo vệ quyền lợi của người tiêu dùng (pluralistic.net).
Lần cuối cùng luật về quyền riêng tư người tiêu dùng được thông qua tại Mỹ là vào năm 1988 (pluralistic.net).
EU có luật GDPR nhưng không thực thi hiệu quả vì các công ty công nghệ lớn có trụ sở tại Ireland lợi dụng lỗ hổng pháp lý (pluralistic.net).
Cảnh sát và tổ chức tình báo có lợi ích trong việc duy trì giám sát thương mại, dẫn đến việc phản đối các luật bảo vệ quyền riêng tư (pluralistic.net).

Terence Eden’s Blog

Unstructured Data and the Joy of having Something Else think for you

Một số người sử dụng AI như một thói quen mặc định, thậm chí cho những câu hỏi đơn giản.
Một người bạn đã xây dựng một AI bot để nhắc nhở lịch trình qua WhatsApp, bất chấp việc có ứng dụng lịch sẵn có.
Có ba giả thuyết về lý do con người sử dụng AI: Thiếu cấu trúc, ưu tiên việc nói hơn viết, và mong muốn có “người hầu” phục vụ.
Việc tổ chức thông tin có thể gây mệt mỏi cho nhiều người.
Nói nhanh hơn và dễ hơn viết, dẫn đến việc ưa chuộng ghi âm tiếng nói.
Con người có xu hướng tìm kiếm sự tiện lợi và tự động hóa để giảm bớt gánh nặng tư duy.
Sự phát triển của công nghệ có thể khiến một số người trở nên lười biếng trong tư duy và tổ chức thông tin.

The Old New Thing

A snappy answer when asked about dressing casually at IBM

Kỹ sư Microsoft gặp khó khăn trong việc hòa nhập với văn hóa doanh nghiệp của IBM.
Một trong những “vi phạm an ninh” là việc mặc quần ngắn đi làm.
Một lập trình viên Microsoft vào tòa nhà với quần ngắn và giày thể thao.
Nhân viên IBM bình luận về trang phục của lập trình viên Microsoft.
Lập trình viên Microsoft khẳng định anh thường mặc như vậy mỗi ngày.
Tác giả Raymond có hơn 30 năm gắn bó với sự phát triển của Windows.
Ông tạo ra trang web The Old New Thing vào năm 2003, nay đã rất phổ biến.

John D. Cook

Simplifying expressions in SymPy

SymPy là thư viện Python dùng để đơn giản hóa các biểu thức toán học.
Kết quả của các biểu thức sinh, cosh, và tanh với các hàm ngược như asinh, acosh, atanh chủ yếu như mong đợi.
Biểu thức sinh(acosh(x)) và tanh(acosh(x)) không đơn giản như các kết quả mong đợi.
Hai biểu thức này không đơn giản hóa thành √(x² - 1) vì nó không đúng với tất cả giá trị của x (ví dụ: khi x = -2).
Nếu xác định rằng x ≥ 0 trong SymPy, thì sinh(acosh(x)) trả về kết quả sqrt(x**2 - 1) như mong đợi.

sinh( arccosh(x) )

Người viết khám phá cách sử dụng các hàm trig và hàm ngược trig, bao gồm cả các hàm hyperbolic.
Mathematica trả về kết quả khác với dự đoán cho một số trường hợp như Sinh[ArcCosh[x]] và Tanh[ArcCosh[x]].
Hàm arccosh(x) được định nghĩa là số dương mà cosh(y) = x, có branch cut từ (−∞, 1].
Không có giá trị thực y nào sao cho cosh(y) = 1/2, nên arccosh(1/2) không được định nghĩa.
Khi xác định arccosh(x) cho x ≤ 1, cần chọn giới hạn tiếp cận từ trên hoặc từ dưới.
Cần cẩn thận với các giả định về giá trị của hàm căn bậc hai, vì √(x + 1)² ≠ (x + 1) khi x < -1.
Để Mathematica trả trở lại kết quả theo cách mong muốn, có thể chỉ định giả định, như x ≥ -1.

🍵 Giles’ blog

Writing an LLM from scratch, part 32e – Interventions: the learning rate

Tôi đang cải thiện test loss cho mô hình GPT-2 nhỏ được đào tạo từ đầu dựa trên sách của Sebastian Raschka.
Tôi sử dụng optimizer là AdamW với learning rate 0.0004 và weight decay 0.1.
Các giá trị này được sao chép từ một bài huấn luyện nhỏ trong sách.
Learning rate (η) điều chỉnh cường độ cập nhật tham số trong quá trình huấn luyện.
Nếu learning rate quá cao, mô hình có thể không hội tụ; nếu quá thấp, sẽ cần nhiều bước hơn để tới đích.
Giá trị weight decay chưa rõ nghĩa; nó kiểm soát hành vi của optimizer.
Tôi sẽ viết một bài tiếp theo về weight decay.

Andrew Nesbitt

Just Use Postgres

Gần đây, tác giả đã xây dựng gitgres để lưu trữ git repositories trong Postgres (source).
omni_git là một extension Postgres triển khai protocol git smart HTTP trong cơ sở dữ liệu (source).
Hệ thống này cho phép git push một ứng dụng Flask hoặc SQL tới một Postgres remote mà không cần ứng dụng tách biệt (source).
Protocol git smart HTTP yêu cầu client truy cập vào đường dẫn /repo/info/refs?service=git-receive-pack để lấy danh sách refs (source).
Chức năng pkt-line encoding được thực hiện dễ dàng trong SQL, mặc dù gặp một số lỗi với null byte (source).
Khi client thực hiện push, dữ liệu gửi đi là một luồng pkt-line lệnh kèm theo packfile (source).
C function được viết để xử lý unpacking và generation packfile thông qua libgit2 (source).
omnigres chuyển Postgres thành một application server với các extensions cho HTTP serving và Python execution (source).
omnigres tự động phát hiện các routes từ một bảng khai báo (source).
omni_git có trigger triển khai khi ref được cập nhật, tự động thực thi các file SQL và Python (source).
Khi thực hiện git push, các file SQL trong git tree được đọc và thực thi (source).

Susam Pal

HN Skins 0.4.0 - Black Bar Updates

Phiên bản HN Skins 0.4.0 là một bản cập nhật nhỏ cho userscript trình duyệt HN Skins, cho phép thêm các chủ đề tùy chỉnh cho Hacker News.
Bản cập nhật này khắc phục vấn đề hiển thị của thanh đen kỷ niệm, đảm bảo nó luôn rõ ràng và dễ nhận thấy.
Thanh đen xuất hiện trên Hacker News khi một nhân vật nổi tiếng trong lĩnh vực công nghệ hoặc khoa học qua đời (như Tony Hoare).
Trong các giao diện tối, thanh đen được hiển thị dưới dạng màu xám nhạt để duy trì độ tương phản.
Các hình ảnh minh họa cho cách thanh đen xuất hiện với các skin khác nhau có thể được xem tại susam.github.io/blob/img/hnskins/0.4.0/.
Để cài đặt HN Skins, người dùng có thể truy cập github.com/susam/hnskins và làm theo hướng dẫn.

Entropic Thoughts

Rebasing in Magit

Magit giúp xem git log dễ dàng bằng cách nhấn lL để hiển thị log của tất cả các nhánh cục bộ và nhánh từ xa (nghệ sĩ Ian Whitlock).
Magit cung cấp các gợi ý không gây rối khi người dùng nhấn phím l, giúp nhớ các tùy chọn mà không cần tra cứu.
Để giới hạn log theo tác giả, sử dụng -A; để giới hạn theo ngày, sử dụng =u cùng với một lịch để chọn ngày.
Người dùng có thể xem đồ thị và thống kê khác nhau bằng cách sử dụng các tùy chọn như –graph, –color, –decorate, –no-merges và -s.
Các lệnh trong Magit có thể được xác nhận nhanh chóng bằng phím return.
Cú pháp lệnh git tương ứng trên shell là: $ git log --branches --remote --author=kqr --until=2025-06-01 --graph --color --decorate --no-merges --stat -- tests.
Magit vẫn giữ tính minh bạch, khuyến khích người dùng hiểu các lệnh git phía sau.
Để thực hiện rebase, người dùng có thể chuyển đổi giữa các nhánh bằng cách nhấn bb để chọn nhánh và sau đó dùng re để rebase lên nhánh mong muốn.
Magit hiển thị thông tin log sau khi rebase để xác nhận cấu trúc nhánh đã thay đổi.
Đối với rebase tương tác, Magit cung cấp danh sách có thể chỉnh sửa các commit với các phím tắt tiện lợi.

Computer Things

LLMs are bad at vibing specifications

Không có bản tin tuần tới. Tác giả tham gia InfoQ London.
4% của các bản TLA+ trên Github có từ “Claude”, cho thấy có sự quan tâm đối với phương pháp chính thức.
Sử dụng AI để viết các bản đặc tả chính thức cho thấy kết quả không tốt cho người mới bắt đầu.
Dự án mẫu được phân tích bao gồm một đặc tả Alloy không hoạt động đúng do chưa sử dụng đúng module và phương pháp.
Các assertions như UnsignedImportMustBeDenied và SignedImportMayBeAccepted không kiểm tra chính xác các điều kiện cần thiết.
AI thường chỉ tạo ra “thuộc tính hiển nhiên”, không kiểm soát được các thuộc tính tinh vi hoặc phức tạp hơn.
Việc viết đặc tả dễ dàng không đảm bảo tính chính xác nếu chúng không kiểm tra được bất kỳ điều gì thực sự.
Đặc tả phức tạp như NoStaleStrictRead cho thấy cần có chuyên môn để đạt được kết quả tốt hơn từ AI.

Ed Zitron’s Where’s Your Ed At

The Beginning Of History

Kênh Eo biển Hormuz dài 24 dặm và là điểm thông quan quan trọng cho 20% lượng dầu và gas tự nhiên lỏng (LNG) toàn cầu.
Iran đã đơn phương đóng cửa Eo biển Hormuz và cảnh báo các tàu thương mại không được phép đi qua.
Iran không có quyền hợp pháp để đóng cửa các vùng biển quốc tế theo Công ước Liên hợp quốc về Luật Biển (UNCLOSS), nhưng các tàu vẫn tránh rủi ro bị tấn công.
Sau lệnh đóng cửa, các tàu chở dầu và khí gas đã quyết định ngừng hoạt động trong khu vực cho đến khi tình hình an ninh được cải thiện hoặc đạt được thỏa thuận.
Cuộc khủng hoảng đã làm tăng giá dầu lên 30%, với giá một thùng dầu vượt qua 100 USD lần đầu tiên kể từ năm 2022.
Giá dầu có tác động trực tiếp đến lạm phát và chi phí vận chuyển, ảnh hưởng đến hàng hóa và dịch vụ trên thị trường.
Iran hy vọng rằng việc tăng giá dầu sẽ tạo ra áp lực chính trị cho Donald Trump trong cuộc bầu cử giữa kỳ.

The Silicon Underground

When the dotcom bubble burst

Vào ngày 10 tháng 3 năm 2000, dotcom bubble đạt đỉnh với NASDAQ cao nhất là 5,048.62.
Các công ty như Amazon, Nvidia, và Google đã ra đời từ kỷ nguyên dotcom và hiện tại có giá trị cao hơn Microsoft trên Fortune 500.
NASDAQ mất 15 năm để quay trở lại mức đỉnh của nó sau khi dotcom bubble vỡ.
Thị trường tăng gấp đôi giá trị trong một năm chỉ là trường hợp hiếm, thường cần 7 năm để đạt được mức tăng như vậy.
Amazon không có quý lợi nhuận đầu tiên cho đến quý 4 năm 2001, với lợi nhuận chỉ 5 triệu USD.
Chỉ có AOL và Ebay là những công ty có lợi nhuận khả thi trong thời kỳ đó.
Mô hình kinh doanh điển hình thời điểm đó thường là tìm kiếm sản phẩm chưa có trên Internet và mong đợi lợi nhuận “xuất hiện như phép màu”.
Webvan, một nhà bán lẻ trực tuyến, đã từ mức vốn hóa 4.8 tỷ USD đến phá sản sau khoảng hai năm.
Super Bowl XXXIV có 14 công ty dotcom chi trung bình 2.2 triệu USD cho một quảng cáo.
Câu chuyện về Internet America cho thấy sự phi lý của thị trường khi công ty này tăng giá mà không có tin tức nào liên quan.
Các công ty không có kế hoạch kinh doanh rõ ràng thường không tồn tại lâu dài.

matduggan.com

Update to the Ghost theme that powers this site

Tôi đã thực hiện một số thay đổi cho chủ đề OSS Ghost của trang web này.
Bạn có thể tải về chủ đề tại đây: https://gitlab.com/matdevdug/minimal-ghost-theme.
Đã cải thiện tính năng hỗ trợ chú thích hình ảnh.
Đã thêm tính năng Mastodon để gán bài viết từ trang của bạn về tên người dùng Mastodon (theo hướng dẫn tại đây).
Tôi cố gắng làm cho việc tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn.
Nếu cần thay đổi, hãy mở một issue trên repo.
Cảm ơn mọi người đã góp ý!

Troy Hunt

Weekly Update 494

HIBP đã ghi nhận trung bình một vụ rò rỉ dữ liệu mỗi 4,7 ngày trong hơn một thập kỷ qua.
Tổng số vụ rò rỉ đến nay là 959.
Tuần trước, đã có 5 vụ rò rỉ chỉ trong 48,5 giờ.
Hoạt động trong ngành thường diễn ra theo chu kỳ: nhiều vụ rò rỉ liên tiếp sau đó là thời gian im ắng.
Dịch vụ HIBP tiếp tục vận hành trong khi phản hồi các vụ việc.
Tuần này có sự kiện “breachapalooza” với thông tin về Odido, KomikoAI, Quitbro, Lovora và Provecho.

daily-digest

Simon Willison’s Weblog

The Pragmatic Engineer

Manager.dev

Martin Fowler

Krebs on Security

Daring Fireball

iDiallo.com

Pluralistic: Daily links from Cory Doctorow

Terence Eden’s Blog

The Old New Thing

John D. Cook

🍵 Giles’ blog

Andrew Nesbitt

Susam Pal

Entropic Thoughts

Computer Things

Ed Zitron’s Where’s Your Ed At

The Silicon Underground

matduggan.com

Troy Hunt

Open Source Projects - Latest Discoveries

DEV Community

Hacker News: Launches

Hacker News: Best