daily-digest

Simon Willison’s Weblog

1M context is now generally available for Opus 4.6 and Sonnet 4.6

Tính năng 1M context hiện có sẵn cho Opus 4.6 và Sonnet 4.6.
Giá tiêu chuẩn áp dụng cho toàn bộ 1M window của cả hai mô hình mà không có phí cao cho long-context.
OpenAI và Gemini thu phí cao hơn cho prompts vượt quá một số lượng token nhất định: 200,000 cho Gemini 3.1 Pro và 272,000 cho GPT-5.4.

Quoting Craig Mod

Tôi đã xây dựng phần mềm kế toán riêng sau nhiều năm không hài lòng với phần mềm hiện có.
Quá trình phát triển mất khoảng năm ngày.
Phần mềm nhanh chóng, hoạt động hoàn toàn trên máy tính cá nhân.
Hỗ trợ nhiều loại tiền tệ và lấy tỉ giá chuyển đổi hàng ngày.
Có khả năng nhập và hiển thị dữ liệu từ bất kỳ file CSV nào.
Nhận biết yêu cầu thuế của Mỹ và Nhật Bản, định dạng chi phí và hóa đơn y tế phù hợp.
Có khả năng học từ các tờ khai thuế trước đó và tự động phân loại các chi phí sau này.
Giải quyết các giao dịch chuyển tiền quốc tế và điều chỉnh tỉ giá hối đoái.
Dễ dàng kiểm tra dữ liệu và xử lý các bất thường.
Thảo luận với Claude để tìm giải pháp cho các vấn đề, giảm thiểu công việc thủ công.
Phần mềm có tính linh hoạt cao, phù hợp với mọi loại dữ liệu.
Cảm giác sử dụng giống như làm việc với một công cụ mạnh mẽ.

Shopify/liquid: Performance: 53% faster parse+render, 61% fewer allocations

Shopify đã cải thiện hiệu suất Liquid lên 53%, thời gian phân tích và render nhanh hơn 53%, và giảm 61% lượng cấp phát (PR từ CEO Tobias Lütke).
Tobi sử dụng hệ thống autoresearch của Andrej Karpathy để thực hiện hàng trăm thí nghiệm tự động nhằm tối ưu hóa hiệu suất.
PR hiện tại có 93 commit từ khoảng 120 thí nghiệm tự động. Ví dụ, đã thay thế StringScanner bằng String#byteindex, giảm thời gian phân tích khoảng 12%.
Những tối ưu hóa bao gồm việc truy xuất thẻ tên bằng cách quét byte thủ công và caché các chuỗi số nguyên nhỏ để giảm tải cấp phát.
Bộ kiểm tra vững mạnh với 974 bài test là yếu tố quyết định cho việc hợp tác với các agent mã hóa.
Mô hình autoresearch cho phép agent đặt ra nhiều cải tiến và thử nghiệm từng cái một, tạo ra hiệu quả cao.
CEO vẫn có thể viết mã; Tobi tham gia nhiều hơn vào mã nguồn hơn nhiều lãnh đạo khác, cho phép làm việc hiệu quả hơn trong vai trò cao cấp.

Jeff Geerling

Restoring an Xserve G5: When Apple built real servers

Xserve G5, RackMac3,1, được sản xuất vào năm 2004, chịu ảnh hưởng của Capacitor Plague trong nguồn điện Delta.
Nguồn điện (PSU) của Xserve có thể chạy nóng và một số tụ điện không đạt tiêu chuẩn 105°C, dẫn đến hư hỏng sớm.
Xserve G5 được sử dụng cho phần mềm giải trình tự gen, chứng tỏ đã qua sử dụng nhiều.
Quy trình phục hồi PSU bao gồm thay thế 13 tụ điện, được hướng dẫn bởi The House of Moth.
Sử dụng SSD Inland Platinum 240 GB, Xserve nhận dạng trong quá trình cài đặt Mac OS X Server 10.3, trong khi SSD Inland Professional 120 GB không được nhận.
Xserve tiêu thụ khoảng 9W khi tắt, 199W khi bật trước khi khởi động hoàn toàn, và khoảng 140W khi ở chế độ chờ.
Quạt trong Xserve hoạt động không quá ồn và có hiệu suất tốt hơn so với nhiều máy chủ khác.
Chip PowerPC G5 là điểm mạnh nhất của Apple, nhưng cũng góp phần vào nhiệt độ hoạt động cao, thúc đẩy Apple chuyển sang Intel.
Trong quá trình sử dụng Mac OS X Server 10.3, xuất hiện hiện tượng gợn sóng trên đầu ra VGA, có thể do tụ điện cũ.

🍵 seangoedecke.com RSS feed

Big tech engineers need big egos

Daring Fireball

Tim Cook: ‘50 Years of Thinking Different’

Apple được thành lập cách đây 50 năm vào ngày 1 tháng 4.
Công ty khởi đầu với ý tưởng công nghệ nên mang tính cá nhân.
Các sản phẩm nổi bật của Apple bao gồm Apple Computer, Mac, iPod, iPhone, iPad, Apple Watch và AirPods.
Dịch vụ của Apple bao gồm App Store, Apple Music, Apple Pay, iCloud và Apple TV.
Sự tiến bộ bắt đầu từ những người nghĩ khác, chẳng hạn như nhà phát minh, nhà khoa học và người kể chuyện.
Người dùng công nghệ đã viết nên những chương ý nghĩa của câu chuyện, từ việc làm ăn đến kết nối tình cảm.
Công cụ của Apple đã cải thiện và đôi khi cứu sống những người sử dụng chúng.
Apple tập trung vào việc xây dựng tương lai hơn là nhớ về quá khứ nhưng tôn vinh những người đã góp phần tạo nên thành công của công ty.
Ngang nhiên nghĩ khác chính là điều giúp thay đổi thế giới.
Apple cảm ơn đội ngũ, cộng đồng phát triển và khách hàng đã đồng hành trong hành trình này.

NYT: ‘Meta Delays Rollout of New AI Model After Performance Concerns’
Sports Programming Accounts for Almost 30 Percent of All Ad-Supported TV Viewing

Thể thao chiếm 29,2% tổng lượt xem truyền hình có hỗ trợ quảng cáo từ người 25 đến 54 tuổi trong quý 4 năm 2025 (Nielsen).
Truyền hình trực tiếp chỉ chiếm 9,8%, cáp chiếm 18%, và streaming chiếm 43% lượt xem không có thể thao.
Trong số người từ 18 đến 49 tuổi, 63,8% lượt xem là có hỗ trợ quảng cáo, 36,2% là không có quảng cáo.
Streaming là kênh lớn nhất cho lượt xem truyền hình có hỗ trợ quảng cáo, chiếm 66,7% tổng lượt xem.
Các kênh FAST chỉ chiếm 18,9% tổng lượng chương trình có hỗ trợ quảng cáo trên streaming.
Phần lớn lượt xem quảng cáo đến từ các nền tảng “khác có hỗ trợ quảng cáo” như YouTube, Hulu, Prime Video, Peacock, và Paramount+.
Báo cáo của Nielsen dựa trên dữ liệu từ panel truyền hình quốc gia và xếp hạng từ các nền tảng streaming, từ 29 tháng 9 đến 28 tháng 12 năm ngoái.

Claim Chowder: Anthropic CEO Dario Amodei on the Percentage of Code Being Generated by AI Today

CEO Dario Amodei của Anthropic dự đoán AI có thể viết toàn bộ mã nguồn trong 12 tháng tới.
Ông cho rằng trong 3-6 tháng tới, AI sẽ viết 90% mã nguồn.
Các nhà phát triển phần mềm vẫn có vai trò trong việc cung cấp các tính năng thiết kế cho AI.
Amodei cho rằng AI sẽ tác động đến mọi ngành công nghiệp.
25% liên doanh trong lô 2025 của Y Combinator đang phụ thuộc vào AI để lập trình phần mềm.
IMF dự đoán AI sẽ ảnh hưởng đến khoảng 40% việc làm toàn cầu.
Một nửa số việc làm có thể được hưởng lợi từ việc tích hợp AI, nửa còn lại sẽ có thể bị thay thế bởi AI.

‘Software Bonkers’

Tôi không ngừng nghĩ về phần mềm và xây dựng phần mềm.
Claude Code giúp tôi hiện thực hóa những ý tưởng phần mềm của mình.
Dự án đầu tiên của tôi là xây dựng mạng xã hội kiểu Twitter với những tính năng như: bài viết tự động biến mất sau 7 ngày, giới hạn 2 bài đăng mỗi ngày, và chỉ cho phép 20 phản hồi cho mỗi bài.
Tôi phát triển nền tảng SPECIAL PROJECTS cho chương trình thành viên của mình, không sử dụng Patreon hay Substack mà xây dựng trên Memberful.
Gần đây, tôi đã xây dựng công cụ tự động tạo chương và công cụ lập chỉ mục cho video livestream, cho phép thành viên tìm kiếm nội dung dễ dàng.
Tôi đã tạo ra phần mềm kế toán tùy chỉnh cho nhu cầu đặc biệt của mình, xử lý nhiều tài khoản ngân hàng và tiền tệ khác nhau.
Phần mềm kế toán có tốc độ nhanh, hoàn toàn hoạt động cục bộ, hỗ trợ nhiều loại tiền tệ và có khả năng xử lý CSV.
Phần mềm tự động phân loại chi phí và hóa đơn, phù hợp với yêu cầu thuế của Mỹ và Nhật Bản.
Tôi sử dụng Python, Flask, và SQLite để xây dựng phần mềm kế toán này, với cấu trúc đơn giản nhưng mạnh mẽ.

‘Grief and the AI Split’

AI-assisted coding đang làm lộ ra sự chia rẽ trong cộng đồng lập trình viên mà trước đây không rõ ràng.
Có hai nhóm lập trình viên: những người yêu thích thủ công và những người ưa chuộng hiệu quả.
Sự khác biệt giữa hai nhóm này trở nên rõ ràng khi các công cụ AI xuất hiện.
Tác giả cảm thấy sự mất mát trong cảm giác khám phá và sự tưởng thưởng khi tạo ra mã nguồn.
Tuy nhiên, tác giả cũng nhận ra rằng các kỹ năng và khả năng của mình vẫn tồn tại và có thể thích ứng với công nghệ mới.
Có một nỗi buồn đối với sự chuyển đổi của nền tảng web mà tác giả đã biết và gắn bó trong ba thập kỷ.
Sự phát triển của AI có thể ảnh hưởng đến cách mà mọi người trải nghiệm Internet và cách mà ngành web phát triển.

iDiallo.com

It’s Work that taught me how to think

Ngày đầu tiên ở lớp CS, giáo sư giới thiệu một máy tính cầm tay Texas Instruments mà ông đã giúp phát triển trong những năm tám mươi.
Giáo sư trình diễn cách tải mã vào máy tính cầm tay và cho thấy trò chơi Snake hoạt động trên đó.
Sinh viên chủ yếu quan tâm đến điểm số thay vì việc học thực sự, dẫn đến việc học trở thành điều phụ thuộc.
Tác giả bỏ học sau khi lớp C++ mà không học được nhiều về lập trình, rồi làm việc tại kho của một cửa hàng nội thất.
Hệ thống xử lý hóa đơn trong kho tốn nhiều giờ để truy xuất khi có yêu cầu từ kế toán.
Tác giả tự động hóa quy trình bằng cách quét hóa đơn, sử dụng OCR và viết script với VBScript, giúp tiết kiệm thời gian đáng kể.
Kinh nghiệm từ việc tự xây dựng hệ thống đã giúp tác giả cảm thấy như một lập trình viên thực sự.
Một thời gian sau, tác giả giải quyết vấn đề với phần cứng một cách tự tin, dù chưa có kinh nghiệm trong lĩnh vực này.
Tác giả tìm hiểu thiết bị mới bằng cách kiểm tra và tra cứu hướng dẫn, tạo kết nối qua Telnet để gửi lệnh.
Những bài học thực tế từ công việc đã giúp tác giả phát triển tư duy giải quyết vấn đề mà không cần phải theo một giáo trình nào.

🍵 Maurycy’s Blog

The web in 1000 lines of C

Trình duyệt hiện đại rất phức tạp, Chromium có 49 triệu dòng mã nguồn (Nguồn: Google Chrome).
Để xem một trang web, trình duyệt phải gửi yêu cầu HTTP đúng định dạng sau: GET /real_pages/ HTTP/1.0.
Cần thực hiện DNS lookup trước khi kết nối với máy chủ vì URL không chứa địa chỉ IP.
Sau khi gửi yêu cầu, máy chủ có thể phản hồi HTTP/1.0 200 OK với dữ liệu trang.
HTML thường được xây dựng phức tạp với nhiều thẻ và thuộc tính.
Nội dung chính của trang có thể nằm ở một vị trí rất xa, ví dụ: trong dòng 206, cột 4097.
Việc phân tích cú pháp HTML có nhiều trường hợp ngoại lệ cần xem xét.

Pluralistic: Daily links from Cory Doctorow

Pluralistic: Three more AI psychoses (12 Mar 2026)

“AI psychosis” là thuật ngữ mô tả tình trạng hoang tưởng có thể bị tăng cường bởi chatbot.
Tình trạng này gây lo ngại cho những người có người thân mắc bệnh, đặc biệt khi dẫn đến chấn thương hoặc cái chết.
“Morgellons Disease” là một ví dụ về hoang tưởng tâm lý xảy ra từ thế kỷ 17, liên quan đến sự cảm nhận không chính xác về cơ thể.
Internet tạo điều kiện cho những người có đức tính hiếm gặp kết nối và củng cố niềm tin hoang tưởng.
“Gang stalking delusion” là niềm tin vào một nhóm đen tối đang ám sát tinh thần, đã tồn tại hàng thế kỷ và được internet làm gia tăng.
Chatbots hiện nay cung cấp thông tin liên tục, khiến người bệnh không cần tìm kiếm sự hỗ trợ từ người khác mà vẫn được “gợi ý” để củng cố niềm tin của mình.
Giao tiếp với LLM có thể dẫn đến việc hình thành những niềm tin sai lệch mà người dùng cho là đúng.

Terence Eden’s Blog

An odd font rendering bug in Firefox and Safari

Vở kịch “The Importance of Being Earnest” với Ncuti Gatwa có màn trình diễn xuất sắc.
Trên trang web của National Theatre, tên Ronkẹ Adékọluẹ́jọ́ bị xử lý sai trong Firefox và Safari, nhưng hiển thị đúng trên Chrome.
Các ký tự có dấu có thể được tạo bằng hai cách: tiền hợp và kết hợp.
Font “Helvetica Now Display W04” của National Theatre có ký tự é (U+00E9) nhưng không có ký tự ẹ (U+1EB9) và ọ (U+1ECD).
Ký tự ẹ́ và ọ́ được tạo bằng kết hợp trong font.
Vấn đề xảy ra trên Firefox và Safari khi CSS được đặt là font-weight: normal;, dẫn đến việc sử dụng font mặc định.
Tác giả đã báo cáo vấn đề này với Firefox và WebKit.
Họ đang xem xét khả năng Chrome bị sai, mặc dù điều này có vẻ không khả thi.
Tác giả sẽ điều chỉnh font sử dụng trên website để tránh lỗi hiển thị.

The Old New Thing

Windows stack limit checking retrospective: MIPS

MIPS xử lý việc mở rộng stack khi vào hàm bằng cách kiểm tra xem stack đã đủ lớn chưa và chỉ thực hiện nếu cần thiết.
MIPS ghi vào bộ nhớ để kiểm tra mở rộng stack, điều này an toàn vì stack thuộc về thread hiện tại (không có thread khác can thiệp).
MIPS phân chia không gian địa chỉ thành hai nửa: user mode ở nửa dưới và kernel mode ở nửa trên, dựa vào bit cao của con trỏ stack để xác định chế độ hoạt động.
MIPS xác thực khả năng mở rộng stack nhưng không thay đổi con trỏ stack, để người gọi tự thực hiện mở rộng.
Một hàm có khung stack lớn có thể lưu trữ địa chỉ trả về trong vị trí 12(sp) trước khi gọi chkstk.
MIPS cũng có thể lưu địa chỉ trả về trong thanh ghi t9, mặc dù chkstk vẫn bảo toàn giá trị này.
Việc sử dụng vị trí 12(sp) để lưu địa chỉ trả về tránh bị ghi đè trong quá trình mở rộng stack.

John D. Cook

Typesetting sheet music with AI

Lilypond là ngôn ngữ định dạng tương tự TeX dành cho nhạc sheet.
Kết quả khi yêu cầu AI tạo mã Lilypond từ ảnh nhạc là không chính xác, với Grok và ChatGPT đều không tái tạo đúng bản gốc.
Grok nhận diện đúng nguồn gốc các đoạn nhạc nhưng tạo ra âm nhạc không giống với yêu cầu (như biến một đơn vị thành tám).
Grok xác định đúng tác giả là Bach cho phiên bản nhạc cổ điển, dù nội dung không chính xác.
ChatGPT “hallucinate” với âm nhạc hai giọng cho phiên bản nhạc cổ điển.
Trong phiên bản nhạc jazz, Grok giữ đúng ký hiệu hợp âm nhưng tạo ra nốt nhạc không liên quan đến bản gốc.
Grok sử dụng ký hiệu Δ cho hợp âm bảy trưởng, một phương pháp phổ biến.
Grok ghi công cho Johnny Burke và Jimmy Van Heusen trong phần tín dụng nhạc và lời.
ChatGPT tạo ra nốt nhạc tương tự nhưng thay đổi cả khóa nhạc và nhịp, với đơn vị cuối có bảy rưỡi nhịp.
ChatGPT xác định đoạn nhạc là từ tiêu chuẩn jazz “Misty” khi được hỏi.

Westenberg.

Everything’s Casino

Vào tối ngày 28 tháng 2, 2026, B-2 của Mỹ đã cất cánh từ căn cứ Whiteman ở Missouri và thực hiện Operation Epic Fury.
Chiến dịch này tấn công hơn 1000 mục tiêu chỉ trong vài giờ đầu và đã khiến Ayatollah Ali Khamenei cùng khoảng 40 quan chức Iran thiệt mạng.
Trong vòng hai tuần, hơn 1200 thường dân Iran đã chết và hơn 12,000 người bị thương (nguồn không xác định).
Lúc 6:14 sáng ngày 7 tháng 3, một tên lửa Tomahawk đã tấn công trường tiểu học Shajareh Tayyebeh ở Minab, giết chết 168 người, chủ yếu là trẻ em.
Pentagon cho biết nguyên nhân tấn công trường học là do thông tin định vị lỗi thời.
Hoạt động này diễn ra mà không có sự ủy quyền của Quốc hội và thiếu kế hoạch hậu chiến (Senator Mark Kelly).
Trump biện minh rằng Iran đang phát triển tên lửa có thể tấn công Mỹ, nhưng điều này không được tình báo Mỹ hỗ trợ.
Đa số người Mỹ phản đối các cuộc không kích, nhưng quyết định đã được thực hiện với lý do cá cược hơn là logic của quản trị.
Fyodor Dostoevsky đã viết “The Gambler” trong 26 ngày, miêu tả một người trẻ tự hủy hoại bản thân qua cờ bạc, phản ánh tâm lý của Trump trong quyết định chiến tranh này.

Andrew Nesbitt

Forge

Nhiều công cụ mã nguồn mở có chức năng tương tự nhưng khác nhau về API và định dạng metadata, gây khó khăn khi làm việc giữa chúng.
Các Git forges (GitHub, GitLab, Bitbucket, Gitea/Forgejo) có CLI khác nhau với cú pháp và cách thức xác thực khác nhau.
Dự án “forge” được xây dựng để tạo ra một giao diện chung cho tất cả các Git forges, giúp tiết kiệm thời gian và công sức khi tương tác với chúng.
“forge” tự động phát hiện loại forge từ git remote hoặc có thể được chỉ định bằng cờ –forge-type.
Các lệnh trong “forge” hoạt động nhất quán với nhau cho tất cả các loại forge, bao gồm repos, issues, pull requests, releases, và CI pipelines.
Xác thực trong “forge” có thể được thực hiện thông qua một lệnh tương tác hoặc được lập trình trước.
“forge” cũng hoạt động như một Go module, cho phép sử dụng giao diện thống nhất một cách lập trình.
Mỗi backend của forge triển khai một giao diện chung với các dịch vụ cho repos, issues, và pull requests, giúp mã nguồn không cần logic điều kiện cho từng nhà cung cấp.
Giao diện lập trình này hỗ trợ tích hợp trong tương lai với git-pkgs, nơi cần truy cập nhất quán vào repos và trạng thái CI trên các forges.
AI coding agents đang ngày càng tương tác trực tiếp với các forge, yêu cầu một giao diện duy nhất làm cho mã nguồn của agent đơn giản hơn và giảm thiểu sự ràng buộc với một nhà cung cấp nhất định.

Dwarkesh Podcast

Dylan Patel — Deep dive on the 3 big bottlenecks to scaling AI compute

Dylan Patel, người sáng lập SemiAnalysis, chỉ ra ba yếu tố chính cản trở việc mở rộng AI compute: logic, bộ nhớ và năng lượng.
Tổng CapEx dự kiến của bốn công ty lớn (Amazon, Meta, Google, Microsoft) trong năm nay là 600 tỷ USD, tương ứng khoảng 50 gigawatts năng lực tính toán.
Các công ty như OpenAI và Anthropic đã huy động lần lượt 110 tỷ USD và 30 tỷ USD để đầu tư vào năng lực tính toán.
Chi phí cho việc thuê dữ liệu trong một trung tâm dữ liệu có công suất 1 gigawatt là từ 10 đến 13 tỷ USD mỗi năm.
Khoảng 20 gigawatts công suất mới dự kiến được triển khai ở Mỹ trong năm nay, nhưng một phần đã được chi tiêu từ năm trước.
Google đã chi 180 tỷ USD, với một phần lớn dành cho các khoản đặt cọc cho tuabin từ năm 2028 và 2029.
Năng lực của Anthropic và OpenAI hiện đang ở mức khoảng 2 đến 2,5 gigawatts và đang tìm cách mở rộng quy mô.

Ed Zitron’s Where’s Your Ed At

Premium: The Hater’s Guide To The SaaSpocalypse

Thời kỳ tăng trưởng mạnh mẽ trong ngành phần mềm, gọi là Rot-Com Bubble, đang kết thúc.
Generative AI được kỳ vọng sẽ tạo ra sản phẩm mới và khởi nghiệp mới cho các công ty phần mềm.
Tính đến năm 2018, vốn đầu tư vào các công ty phần mềm đang duy trì TVPI từ 0.8x đến 1.2x.
30% đến 40% giao dịch private equity trong giai đoạn 2018-2022 thuộc về các công ty phần mềm.
Era Zero Interest Rate Policy (ZIRP) đã dẫn đến sự bùng nổ các thương vụ mua lại SaaS với trị giá 250 tỷ đô la vào năm 2021.
Nhiều công ty SaaS hiện nay đang bị đánh giá thấp, với hàng tỷ đô la bị mắc kẹt trong các công ty zombie.
Ngành phần mềm cho thấy sự suy giảm tăng trưởng, với Net Revenue Retention cũng giảm.
AI không thay thế tất cả phần mềm; phần mềm vẫn cần hạ tầng và sự phức tạp trong xây dựng.
Mặc dù có quan niệm rằng AI có thể tự động hóa các chức năng của công ty phần mềm, đây không phải là sự thật.
Cần thận trọng khi nghe các tuyên bố từ các nhà đầu tư và CEO về AI, vì họ có thể có động cơ không minh bạch.

The Digital Antiquarian

This Week on The Analog Antiquarian

The Silicon Underground

Microsoft’s 1986 IPO

Ngày 13 tháng 3 năm 1986, Microsoft thực hiện IPO thành công, gây chấn động thị trường tài chính.
Giá cổ phiếu Microsoft lúc đầu là 21 USD, huy động được 61 triệu USD và vốn hóa thị trường đạt 777 triệu USD.
Cổ phiếu Microsoft có giá cao nhất là 35,50 USD và kết thúc ngày giao dịch ở mức 27,75 USD.
Bill Gates sở hữu 45% cổ phần, tương đương giá trị tài sản gần 350 triệu USD khi ông chưa đầy 31 tuổi.
Microsoft không cần tiền nhưng cần phải công khai sau khi số cổ đông tăng lên dự kiến đến 500 vào năm 1987.
Sản phẩm nổi bật của Microsoft vào năm 1986 bao gồm PC DOS và MS-DOS; Microsoft Windows chưa thành công.
Gần như mọi máy tính nhỏ đều chạy phần mềm của Microsoft từ giữa những năm 1970, chiếm lĩnh thị trường PC.
Microsoft nhận royalty từ phần mềm đã bán trên khoảng 60 triệu máy tính IBM và tương thích trong những năm 1980.
Windows 3.0 ra mắt tháng 5 năm 1990, đánh dấu sự thống trị thị trường hệ điều hành và bộ ứng dụng văn phòng của Microsoft.
Sự thành công càng lớn, Microsoft càng lo ngại thất bại và gặp phải các vấn đề về cạnh tranh trong cuối những năm 1990.
Microsoft đã có những cải cách để chấp nhận các sản phẩm cạnh tranh sau các hành động pháp lý.

Bert Hubert’s writings

Btw: Software, turnkey, beheerd, as a service

De belastingdienst overweegt om BTW-beheer uit te besteden aan een Amerikaans bedrijf.
Een commissievergadering in de Tweede Kamer is gepland op 19 maart om deze kwestie te bespreken.
Er is onduidelijkheid geweest over het gebruik van Amerikaanse software en het beheer ervan door Amerikanen.
Er zijn verschillende methoden om computers te laten functioneren, van zelf programmeren tot uitbesteden aan derden.
Zelf geprogrammeerde oplossingen geven volledige controle en transparantie, maar zijn tijdrovend en vereisen expertise.
Traditioneel kunnen bedrijven softwarelicenties kopen en deze zelf installeren, wat de onafhankelijkheid vergroot.
Geïnstalleerde software door leveranciers maakt klanten afhankelijk en vermindert de leerervaring van zelfinstallatie.
Turnkey-oplossingen (complete systemen die klaar zijn voor gebruik) creëren afhankelijkheid van leveranciers en verminderen inzicht in de werking van systemen.

Martin Alderson

How to use the Qwen 3.5 LLMs to OCR documents

Mô hình Gemini hiệu quả trong việc nhận diện văn bản (OCR) từ PDF scan kém chất lượng.
Google đã tăng giá cho các mô hình ‘Flash’, làm cho việc OCR tài liệu trở nên tốn kém.
Qwen 3.5 là mô hình open weights, có thể tải về và sử dụng từ Alibaba, với khả năng xử lý dữ liệu văn bản và hình ảnh.
Các mô hình Qwen 3.5 có nhiều kích thước khác nhau, từ 0.8B đến 397B parameter.
Qwen3.5-9B được xác định là điểm tối ưu cho OCR; hiệu suất tốt ở mức 0.8B nhưng giảm chất lượng trên các mô hình nhỏ hơn.
Sử dụng PyMuPDF để chuyển đổi từng trang PDF thành tệp hình ảnh, tăng tốc độ trích xuất.
Để chạy OCR trên máy tính cá nhân, có thể sử dụng LM Studio kết hợp với Python để gửi yêu cầu OCR.
Thời gian xử lý OCR là khoảng 3 giây mỗi trang với mô hình 9B, nhưng có thể chậm khi xử lý nhiều trang.
OpenRouter cung cấp tốc độ OCR nhanh và chi phí thấp, chỉ khoảng 12 cents cho 1,000 trang.

daily-digest

Simon Willison’s Weblog

Jeff Geerling

🍵 seangoedecke.com RSS feed

Daring Fireball

iDiallo.com

🍵 Maurycy’s Blog

Pluralistic: Daily links from Cory Doctorow

Terence Eden’s Blog

The Old New Thing

John D. Cook

Westenberg.

Andrew Nesbitt

Dwarkesh Podcast

Ed Zitron’s Where’s Your Ed At

The Digital Antiquarian

The Silicon Underground

Bert Hubert’s writings

Martin Alderson

Anil Dash

Open Source Projects - Latest Discoveries

DEV Community

Hacker News: Launches

Hacker News: Best