daily-digest

Simon Willison’s Weblog

Quoting Ken Jin

Đạt được mục tiêu hiệu suất cho CPython JIT sớm hơn một năm cho macOS AArch64.
CPython JIT 3.15 alpha nhanh hơn khoảng 11-12% so với trình thông dịch tail calling trên macOS AArch64.
CPython JIT 3.15 alpha nhanh hơn 5-6% so với trình thông dịch chuẩn trên x86_64 Linux.

GPT-5.4 mini and GPT-5.4 nano, which can describe 76,000 photos for $52

Ngày 17 tháng 3 năm 2026, OpenAI công bố các mô hình GPT-5.4 mini và nano.
GPT-5.4-nano vượt trội hơn mô hình GPT-5 mini trước đó khi chạy với nỗ lực lý luận tối đa.
GPT-5.4-mini nhanh gấp 2 lần so với phiên bản mini trước.
Giá của các mô hình tính theo triệu token như sau:
- gpt-5.4: $2.50 (input), $0.25 (cached input), $15.00 (output).
- gpt-5.4-mini: $0.75 (input), $0.075 (cached input), $4.50 (output).
- gpt-5.4-nano: $0.20 (input), $0.02 (cached input), $1.25 (output).
GPT-5.4-nano rẻ hơn so với mô hình Gemini 3.1 Flash-Lite.
Sử dụng GPT-5.4 nano để mô tả hình ảnh đã tiêu tốn 2,751 token đầu vào và 112 token đầu ra, chi phí là 0.069 cent.
Chi phí để mô tả toàn bộ 76,000 bức ảnh là khoảng $52.44.
Phiên bản llm 0.29 đã được phát hành, hỗ trợ cho các mô hình mới.

Quoting Tim Schilling

Việc sử dụng LLM không hiểu rõ về ticket, giải pháp, hoặc phản hồi PR sẽ gây hại cho Django.
Giao tiếp qua LLM có thể làm giảm động lực cho người đánh giá.
Góp phần vào open source, đặc biệt là Django, là một nỗ lực cộng đồng.
Thiếu sự nhân văn trong quá trình đóng góp sẽ làm khó khăn thêm cho nỗ lực này.
LLM cần được sử dụng như một công cụ bổ sung, không phải là phương tiện chính để đóng góp cho Django.

Subagents

Các LLM bị giới hạn bởi số lượng token có thể lưu trữ trong bộ nhớ làm việc tại một thời điểm.
Giới hạn này thường chỉ khoảng 1,000,000 token, với chất lượng tốt hơn thường dưới 200,000 token.
Quản lý nội dung phù hợp với giới hạn là rất quan trọng để đạt được kết quả tốt từ mô hình.
Subagents là công cụ hiệu quả để xử lý các tác vụ lớn mà không làm tiêu tốn quá nhiều context của coding agent.
Claude Code sử dụng subagents như một phần tiêu chuẩn trong quy trình làm việc của mình.
Subagent “Explore” tìm hiểu cấu trúc của repo trước khi thực hiện tác vụ mới.
Ví dụ, Claude Code tìm kiếm mã liên quan đến chế độ hiển thị diff trong một blog Django bằng cách sử dụng subagent Explore.
Subagent có thể hoạt động song song, giúp tăng hiệu suất bằng cách chạy nhiều subagent cùng một lúc.
Subagents có thể tùy chỉnh để thực hiện các vai trò chuyên môn khác nhau như code reviewer, test runner hoặc debugger.
Việc sử dụng nhiều subagents có thể mang lại tăng tốc đáng kể cho các tác vụ chỉnh sửa nhiều tệp không phụ thuộc vào nhau.
Cần cân nhắc khi phân chia tác vụ giữa nhiều subagents, vì điều này có thể làm giảm hiệu quả của agent chính.

The Pragmatic Engineer

Are AI agents actually slowing us down?

Nhiều cuộc thảo luận về AI tập trung vào việc tăng hiệu quả, tốc độ lập trình và sản xuất mã nhanh hơn.
Uber đã phát triển gần chục hệ thống nội bộ để quản lý mã do AI tạo ra.
Các lập trình viên sử dụng AI nhiều hơn tạo ra 52% số pull request (PR) nhiều hơn so với lập trình viên sử dụng ít AI (thông tin từ Uber).
Chất lượng sản phẩm có dấu hiệu giảm sút, không được đề cập trong các thảo luận về hiệu suất.
Anthropic gặp sự cố UX trên website chính của mình, ảnh hưởng đến hàng triệu khách hàng trả phí.
Amazon ghi nhận sự gia tăng sự cố do các đại lý AI, yêu cầu phê duyệt cao cho thay đổi do kỹ sư cấp thấp thực hiện.
Các công ty lớn như Meta và Uber theo dõi việc sử dụng AI trong đánh giá hiệu suất và gây áp lực cho kỹ sư.
Dax Reed từ OpenCode cảnh báo rằng AI đang hạ thấp tiêu chuẩn chất lượng mã và không giúp tăng tốc độ nhóm.
Một số nghiên cứu chỉ ra rằng công cụ lập trình AI có thể tạo ra sự gia tăng tạm thời về tốc độ nhưng dẫn đến gia tăng nợ kỹ thuật.
Kỹ sư có khả năng kiến trúc mạnh mẽ trở nên quan trọng hơn, cần có các phương pháp xác thực chính thức để giải quyết vấn đề.
Sự phát triển nhanh chóng của Anthropic mang lại lợi thế cạnh tranh, nhưng có thể đặt chất lượng sản phẩm sang một bên.

Manager.dev

The unwritten laws of software engineering

Có 7 quy tắc mà mọi kỹ sư phần mềm đều đã vi phạm ít nhất một lần trong sự nghiệp.
Quy tắc đầu tiên là: luôn rollback trước khi debug khi có sự cố xảy ra.
Backups không thật sự tồn tại cho đến khi bạn khôi phục dữ liệu từ chúng.
Viết log không bao giờ là điều bạn hài lòng, luôn có điều gì đó thiếu sót.
Luôn có một kế hoạch rollback; đây là điều quan trọng và không thể bỏ qua.
Tất cả các phụ thuộc bên ngoài đều có thể gặp sự cố.
Nếu có bất kỳ rủi ro nào, luôn tuân thủ quy tắc “4 eyes”.
Mọi cải tiến tạm thời đều có khả năng tồn tại lâu dài.
Biết cách khôi phục dữ liệu là rất quan trọng; bạn cần phải thực hiện quy trình này thực tế, không chỉ biết lý thuyết.
AI-generated code chỉ tốt bằng bối cảnh mà bạn cung cấp.
Cần giữ cân bằng giữa việc có đủ thông tin trong log mà không gây nhầm lẫn.
Một kế hoạch rollback cần được thử nghiệm trước khi áp dụng để tránh rủi ro.

Martin Fowler

Context Anchoring

Khi làm việc nhóm, giữ tài liệu chia sẻ ghi lại tiến trình và quyết định là cần thiết để hỗ trợ ghi nhớ (nền tảng của trí nhớ bên ngoài).
AI coding assistants vẫn chủ yếu giữ thông tin trong lịch sử cuộc trò chuyện, không lưu trữ được quyết định chi tiết ở cấp độ tính năng.
Mô hình ngôn ngữ có giới hạn về kích thước ngữ cảnh, dễ đầy khi phiên làm việc phát sinh nhiều thông tin.
Nghiên cứu năm 2023 từ Stanford và Berkeley cho thấy hiệu suất mô hình ngôn ngữ giảm sút với thông tin ở giữa ngữ cảnh dài (Liu et al.).
Lý do cho quyết định dễ bị quên hơn so với chính quyết định đó, dẫn đến các đề xuất sai lệch về kiến trúc.
Giải pháp là chuyển hóa thông tin quan trọng sang nơi khác để giảm thiểu mất mát thông tin.
Một số công cụ cố gắng tự động quản lý thông tin, nhưng không có khả năng hiển thị rõ ràng nội dung nào được lưu giữ, tóm tắt hay xóa bỏ.

Daring Fireball

★ Squashing

Tim Cook khẳng định ông không có ý định nghỉ hưu và yêu thích công việc tại Apple (CNBC).
Ông không phản bác khả năng sẽ rời vị trí CEO trong tương lai nhưng không cam kết ở lại lâu dài.
Apple đã trải qua thời gian khó khăn với nhiều sự ra đi ở cấp điều hành, bao gồm Giannandrea, luật sư chính và giám đốc thiết kế.
Việc Giannandrea rời khỏi Apple liên quan đến sự chậm trễ trong phát triển Siri, dù chính thức là ông “hưu trí”.
Kate Adams và Lisa Jackson cũng đã nghỉ hưu mà không có bất kỳ tranh cãi nào.
Alan Dye, giám đốc thiết kế, rời Apple để gia nhập Meta, một quyết định gây sốc nhưng được cho là có lợi cho Apple.
Tin đồn về việc Johny Srouji có thể rời Apple chưa được xác thực và đã bị bác bỏ.

Fox Sports to Broadcast U.S.-Venezuela World Baseball Classic Final in Immersive 3D — But Not on Vision Pro
Samsung Discontinues Its Galaxy Z TriFold After Just Three Months

Samsung chuẩn bị ngừng sản xuất điện thoại gập ba màn hình Galaxy Z TriFold sau chưa đầy ba tháng ra mắt tại Mỹ.
Giá của Galaxy Z TriFold là 2,899 USD và sẽ ngừng bán đầu tiên tại Hàn Quốc trước khi ngừng tại Mỹ (Bloomberg).
Theo báo cáo, chỉ có 6,000 đơn vị Galaxy Z TriFold được bán ra tại Hàn Quốc kể từ khi ra mắt vào ngày 12 tháng 12 (Dong-A Ilbo).
Samsung đã ngừng cập nhật thông tin về việc tái cung cấp sản phẩm, hiện TriFold được liệt kê là “hết hàng” tại Mỹ.
Các cửa hàng Samsung Experience ở Texas và New York vẫn có hàng nhưng nguồn cung trực tuyến tại Mỹ đang cạn kiệt.
Chi phí sản xuất cao là nguyên nhân chính dẫn đến quyết định ngừng sản xuất (Bloomberg).
Giám đốc bộ phận di động của Samsung, Won-Joon Choi, cho biết chưa có kế hoạch công bố thế hệ tiếp theo của TriFold.

Lil Finder Guy Wallpapers

James Thomson of PCalc shares 5K images for public viewing.
The images are full-resolution and ready to be accessed directly.
The author comments that these images would have been impressive on an iMac G3.

[Sponsor] Mux — Video API for Developers

Bạn có thể nhận storyboard dưới dạng dữ liệu (.json hoặc .webvtt) hoặc hình ảnh (.webp, .jpg, hoặc .png).
Playback ID là “dE02GfTAlJD4RcqNAlgiS2m00LqbdFqlBm”.
URL của storyboard là “https://image.mux.com/Ljxts2USDNC18YsA8u2Ik1iZCcO5YcBT/storyboard.jpg”.
Thời gian tổng thể của video là 34.334 giây.
Kích thước của mỗi tile là 284 (rộng) x 160 (cao) pixel.
Có tổng cộng 36 tile trong storyboard.
Các tile được sắp xếp theo từng hàng, mỗi hàng có 5 tile.

Pluralistic: Daily links from Cory Doctorow

Pluralistic: William Gibson vs Margaret Thatcher (17 Mar 2026)

William Gibson is a notable science fiction writer and has coined the phrase “The street finds its own uses for things.”
This phrase asserts that technology users can claim different uses for technology beyond corporate intentions and often exploitative purposes.
Gibson presents a perspective on technopolitics, emphasizing that the politics within technology are complex and changeable.
The history of invention shows that technologies are built upon prior inventions, exemplified by the development of the helicopter and various communication devices.
Technopolitics are not fixed; technologies can have virtuous applications despite their origins.
The idea of purity culture suggests that the origins of an artist influence the value of their art, but this notion is challenged by Gibson’s perspective.
Gibson encourages separating the actions of the creator from the creation itself, advocating for reappropriation of imperfect legacies.

Xe Iaso’s blog

My homelab will be down for at least 20 days

Homelab không hoạt động từ khoảng 13:00 UTC do mất điện.
Người viết không thể khôi phục dịch vụ cho đến khi trở về vào đầu tháng 4.
Danh sách dịch vụ gặp sự cố bao gồm:
- Server Go import cho within.website.
- Trang preview cho blog.
- Các dịch vụ nội bộ công bố bài viết mới trên mạng xã hội.
- Bot OpenClaw tên Moss.
- DGX Spark cho các mô hình ngôn ngữ tự host, sử dụng với Moss.
Người viết lo ngại về khả năng mất dữ liệu.

The Old New Thing

Windows stack limit checking retrospective: x86-32 also known as i386, second try

Hàm _chkstk trên x86-32 đã được sửa đổi qua các năm.
Hàm này hiện sao chép địa chỉ gọi hàm vào đỉnh của stack trước khi thực hiện lệnh ret.
Thay đổi này giúp tránh rối loạn bộ dự đoán địa chỉ trả về.
Mã này vẫn là một phiên bản thay thế cho hàm chkstk cũ mà không cần thay đổi mã sinh của trình biên dịch.
Hai phiên bản của chkstk có thể được liên kết với nhau do tính tương thích.
Việc thực hiện lệnh ret trên địa chỉ trả về không tương ứng với lệnh call làm cho mã này không tương thích với shadow stacks (CET).
Chúng ta vẫn sử dụng quy ước gọi hàm điều chỉnh stack pointer, điều này đã trở thành một phần của ABI.

John D. Cook

Powers don’t clear fractions

Nếu một số có phần thập phân hữu hạn nhưng khác không, thì mọi lũy thừa của nó cũng có phần thập phân hữu hạn và khác không.
Định lý: Nếu r là một số thực không phải là số nguyên và phần thập phân của r dừng lại, thì rk không là số nguyên với mọi số nguyên dương k.
R có thể được viết dưới dạng phân số r = a / 10m với m dương.
Nếu s = rk là một số nguyên, thì 10mk s = ak.
Phía bên trái của phương trình là chia hết cho 10 nhưng bên phải thì không, vì vậy s = rk không thể là số nguyên.
Định lý mở rộng cho các số thập phân lặp, ví dụ như 1/7 = 0.142857142857…, có thể dừng lại khi chọn cơ số thích hợp (7 trong trường hợp này).

Tone row operations

Bài viết giới thiệu về dãy âm mười hai tông, là chuỗi các âm của thang âm chromatic.
Các phép toán liên quan đến dãy tông gồm P (prime), R (retrograde), I (inversion), và RI (reversed inversion).
P(t) giữ nguyên dãy tông, R(t) đảo ngược thứ tự các âm, và I(t) đảo ngược các khoảng cách giữa các âm.
P(t) và R(t) luôn khác nhau vì âm đầu và âm cuối không giống nhau.
Tritone là khoảng cách duy nhất không thay đổi khi đảo ngược.
Nếu dãy tông có ít nhất ba âm, thì P(t), R(t), I(t), và RI(t) sẽ luôn khác biệt.
Các lớp tương đương dãy tông có thể không tạo ra kết quả duy nhất khi áp dụng R, I và RI.
Dãy âm chromatic là một ví dụ về dãy tông “không thú vị” do các biến thể không độc đáo.
Một đoạn mã Python được trình bày để kiểm tra độ hiếm của các biến thể P(t), R(t), I(t), RI(t) khác nhau.
Kết quả chạy mã cho thấy có 226 dãy âm trong triệu phép kiểm tra có một biến thể bằng với một phép quay của biến thể khác.
Xác suất rằng các biến thể của một dãy tông là khác nhau lên tới 99.9%.

Entropic Thoughts

Esqueleto Tutorial

Haskell và SQL là yêu cầu tiên quyết để thực hiện các thao tác trên cơ sở dữ liệu.
Thư viện Persistent được sử dụng để ánh xạ nội dung cơ sở dữ liệu với các kiểu dữ liệu Haskell.
Persistent hỗ trợ các thao tác cơ bản như lấy, cập nhật hoặc chèn bản ghi.
Khi thực hiện các thao tác phức tạp, thư viện Esqueleto sẽ được sử dụng để viết các truy vấn SQL gần như nguyên bản.
Esqueleto đảm bảo tính an toàn kiểu (type-safe), giúp phát hiện lỗi trong truy vấn.
Bắt đầu với Esqueleto có thể gặp khó khăn, khuyến khích luyện tập qua các bài tập SQL bằng Esqueleto.
Mô-đun Database.Esqueleto.Experimental giới thiệu cú pháp mới cho các câu truy vấn, an toàn và hợp lý hơn.
Cú pháp mới trở thành mặc định trong thư viện Esqueleto sau thời gian hủy bỏ cú pháp cũ.
Hướng dẫn sử dụng cú pháp mới để dịch SQL sang Esqueleto với ví dụ về các phòng ban và tổng lương.
Cú pháp mới của Esqueleto sử dụng hàm from và toán tử gán monadic để kết nối các bảng.
Theo dõi và thực hành trực tiếp để nắm vững cách chuyển đổi giữa SQL và Esqueleto.
Tải về cơ sở dữ liệu mẫu chinook.db để thực hành cùng bài hướng dẫn.

Ed Zitron’s Where’s Your Ed At

Why Are We Still Doing This?

Nội dung của bản tin premium có giá $70 mỗi năm hoặc $7 mỗi tháng, cung cấp phân tích chi tiết về tài chính các công ty AI như NVIDIA, Anthropic và OpenAI.
Hướng dẫn “Hater’s Guide To The SaaSpocalypse” phân tích sâu sắc về sự kết thúc của kỷ nguyên tăng trưởng nhanh trong phần mềm.
Anthropic báo cáo doanh thu vượt quá 5 tỷ đô la, nhưng đã chi hơn 10 tỷ đô la cho inference và training (CFO Krishna Rao, 9 tháng 3, 2026).
Có sự không nhất quán trong các tuyên bố doanh thu đã công bố trước đó của Anthropic và OpenAI.
CFO OpenAI, Sarah Firar, nói rằng doanh thu theo dõi trực tiếp lượng compute có sẵn, nhưng quan điểm này bị chỉ trích là không có cơ sở.
Không có bằng chứng rõ ràng cho thấy việc tăng cường compute tự nhiên dẫn đến doanh thu tăng.
Cần phải có cuộc thảo luận nghiêm túc về những tuyên bố và số liệu trong ngành AI hiện nay.

Jim Nielsen’s Blog

You Might Debate It — If You Could See It

Sử dụng các font chữ thể hiện và có mục đích, tránh các kiểu font mặc định như Inter, Roboto, Arial.
Chỉ nên sử dụng một vài hoạt ảnh có ý nghĩa, như tải trang và hiện dần thay vì các micro-motions chung chung.
Không dựa vào các nền phẳng, đơn sắc; nên dùng gradient, hình dạng hoặc họa tiết tinh tế để tạo không khí.
Tránh các bố cục boilerplate và các mẫu UI có thể thay thế; cần thay đổi chủ đề, kiểu chữ, và ngôn ngữ hình ảnh.
Thảo luận về các hướng dẫn này có thể dẫn đến tranh cãi và không đạt được đồng thuận.
Các hướng dẫn thường không được đồng ý công khai nhưng lại có thể được tích hợp trong các công cụ sinh nội dung như LLM.
Sự thiếu minh bạch của các hướng dẫn trong các công cụ sinh nội dung có thể dẫn đến việc chấp nhận những điều mà người dùng không đồng ý.

The Silicon Underground

Toshiba’s Soviet nuclear submarine scandal

Ngày 19 tháng 3 năm 1987, Lầu Năm Góc thông báo rằng Liên Xô đã mua máy móc từ Toshiba để sản xuất cánh quạt tàu ngầm (Toshiba Corporation).
Các công cụ được Liên Xô mua giúp tàu ngầm của họ khó bị phát hiện hơn. Khoảng cách phát hiện giảm từ 200 hải lý xuống còn 10 hải lý (NATO).
Chính phủ Hoa Kỳ đã cấm sử dụng máy tính Toshiba và các sản phẩm khác của Toshiba cho đến cuối năm 1991.
Liên Xô đã liên hệ với công ty trung gian Wako Koeki để mua công nghệ từ Nhật Bản nhằm cải thiện tàu ngầm của họ.
Toshiba và Kongsberg đã ký năm hợp đồng, đưa ra thiết bị với giấy tờ giả mạo dưới dạng thiết bị dân dụng.
Việc vận chuyển thiết bị bắt đầu vào mùa xuân năm 1983 và hoàn thành vào cuối năm 1984.
Hitori Kumagai, người môi giới chính, đã thông báo cho chính quyền Paris và sau đó là Đại sứ quán Hoa Kỳ để báo cáo vụ việc.
Nhật Bản đã điều tra và hai giám đốc điều hành của Toshiba Machine bị bắt giam vào tháng 5 năm 1987.
Chính phủ Nhật Bản đã xin lỗi chính thức vào tháng 6 năm 1987, và Toshiba Machine bị phạt 2 triệu yen vào tháng 3 năm 1988.
Chi phí phát triển công nghệ mới để đối phó với sự tiến bộ của tàu ngầm Liên Xô là khoảng 30 tỷ USD.
Chính phủ Mỹ đã ngừng sử dụng các sản phẩm của Toshiba cho đến năm 1991.

Old Vintage Computing Research

Hedley Davis has died

Nhân viên Commodore có ảnh hưởng trong thời kỳ Amiga, nơi ông gặp vợ mình.
Ông đã làm việc trên nhiều sản phẩm, bao gồm Amiga 3000 và màn hình Amiga 2024.
Prototype SX-500 được phát triển vào năm 1987, là phiên bản di động của Amiga 500.
SX-500 giữ nguyên màn hình màu 5 inch và bố cục bàn phím cơ bản.
Dale Luck hiện sở hữu SX-500, nhưng không rõ tình trạng hoạt động.
Ông cũng đã làm việc trên Xbox và Xbox 360.
Ông qua đời tuần trước ở tuổi 68.

Steve Blank

Your Startup Is Probably Dead On Arrival

Các công ty khởi nghiệp lâu hơn hai năm thường có kế hoạch kinh doanh lạc hậu.
Thế giới đã thay đổi nhiều, ví dụ việc đầu tư vào startup quốc phòng tăng từ 0 lên 20 tỷ USD/năm trong năm năm qua.
Đầu tư mạo hiểm đang dịch chuyển mạnh sang AI; vào năm 2025, hai phần ba số tiền đầu tư thuộc về các dự án AI.
Việc phát triển MVP giờ đây chỉ mất vài ngày, thay vì nhiều tháng nhờ vào các công cụ như Claude Code hay OpenAI Codex.
Các nhóm phát triển đang thay đổi với ít kỹ sư hơn và sự xuất hiện của các loại kỹ sư mới.
Khái niệm Agile cần phải được xem xét lại; bây giờ trọng điểm là hiểu biết về khách hàng và cách phân phối.
AI Agents sẽ thay đổi tất cả các loại phần mềm và cạnh tranh dựa trên khả năng tự động hóa công việc.
Các sản phẩm tương lai sẽ hoạt động giống như nhân viên, hoàn thành nhiệm vụ mà không cần người dùng can thiệp.
Mô hình giá sẽ chuyển từ giá theo số lượng người dùng sang giá theo kết quả đạt được.

Troy Hunt

Weekly Update 495

HIBP bắt đầu với website, cơ sở dữ liệu và hơn 150 triệu địa chỉ email để tìm kiếm.
Hệ thống đã phát triển với serverless functions, code on the edge và các cấu trúc lưu trữ dữ liệu mới.
Cơ chế truy vấn địa chỉ email đã thay đổi hoàn toàn.
HIBP liên tục phát triển và thường xuyên cập nhật mã quan trọng hàng tuần.
Các điều chỉnh tăng tốc độ và tính bền vững cho nền tảng.
Mục tiêu là làm cho HIBP trở nên hiệu quả hơn về chi phí khi thực hiện đúng cách.

Martin Alderson

Using agents and Wine to move off Windows

Agents có khả năng reverse engineering code rất tốt, có thể làm ứng dụng Windows hoạt động trên Linux.
Người dùng ngày càng không hài lòng với Windows do bloatware ngày càng tăng.
Sau 20 năm kinh nghiệm với Linux, người dùng tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề desktop với sự trợ giúp của agent.
Fedora được khuyên dùng thay vì Ubuntu nhờ hỗ trợ tốt hơn cho phần cứng và cập nhật gói phần mềm mới.
Việc sử dụng iPhone làm webcam đã được giải quyết nhanh chóng nhờ vào sự trợ giúp của agent.
Agent có thể quản lý nhiều thiết bị Bluetooth, bao gồm việc lấy khóa mã hóa từ Windows để tự động ghép nối.
Cài đặt các tùy chỉnh desktop trở nên dễ dàng và tiết kiệm thời gian nhờ vào agent.
Wine cho phép chạy nhiều ứng dụng Windows, với một số vấn đề được agent khắc phục hiệu quả.
Một ứng dụng tên là Airflow gặp khó khăn trong việc tương thích với Wine và agent đã làm việc kiên nhẫn để sửa lỗi.
Agent đã xây dựng và sửa đổi các DLL Windows cần thiết trên Linux, giúp giải quyết được nhiều lỗi phức tạp.
Quá trình sửa chữa ứng dụng Airflow cho thấy khả năng cao độ của agent trong lập trình ngược.

Experimental History

Help I’m being persecuted

Substack có thể có một danh mục lớn gọi là “Những người giả vờ bị ngược đãi”.
Nhiều tác giả sử dụng tiêu đề khiêu khích để thu hút sự chú ý, như “DR. BOB’S POLITICALLY INCORRECT HOEDOWN” và “The Cancelled Gardener”.
Bài viết này chỉ dành cho người đăng ký trả phí.

daily-digest

Simon Willison’s Weblog

The Pragmatic Engineer

Manager.dev

Martin Fowler

Daring Fireball

Pluralistic: Daily links from Cory Doctorow

Xe Iaso’s blog

The Old New Thing

John D. Cook

Entropic Thoughts

Ed Zitron’s Where’s Your Ed At

Jim Nielsen’s Blog

The Silicon Underground

Old Vintage Computing Research

Steve Blank

Troy Hunt

Martin Alderson

Experimental History

Open Source Projects - Latest Discoveries

DEV Community

Hacker News: Launches

Hacker News: Best